Qu’est-ce que le processus ETL (Extraire, Transformer, Charger) ?

L’ETL est un processus qui aide les organisations à gérer et à gouverner leurs données. Ce processus suit l’ordre de ces trois lettres qui signifient “Extract, Transform, Load” ou “extraction, transformation et chargement”. Alors, qu’est-ce que le processus ETL et pourquoi l’utiliser au sein de votre organisation ? Comment la mettre en place et avec quels outils ? Ou encore quelle est la différence entre ETL et ELT ? Voilà autant de points que nous allons aborder dans la suite de cet article.

 

Qu’est-ce que le processus ETL ?

Le processus ETL (Extract-Transform-Load) est un pipeline de données qui permet de déplacer les données d’un système à un autre. Les trois étapes du processus ETL sont : extraire des données d’un endroit, les transformer dans un format utilisable par un autre système, puis les charger dans ce système. 

La première étape, l’extraction (extract), consiste à extraire des données brutes de leur source d’origine. Cette opération peut être effectuée manuellement ou par le biais d’un processus automatisé. 

La deuxième étape, la transformation (transform), consiste à changer le format des données pour qu’elles puissent être utilisées par le système cible. Il peut s’agir de convertir les données d’un type de fichier à un autre ou de les reformater pour qu’elles puissent être importées dans le système cible. 

L’étape finale, le chargement (load), consiste à charger les données transformées dans le système cible. Cela peut être fait par un processus manuel ou automatisé.

Le processus ETL est un outil puissant qui peut être utilisé pour transférer rapidement et facilement des données d’un système à un autre.

 

Pourquoi utilise-t-on le processus ETL ?

Le processus ETL est un élément crucial de l’entreposage de données et de l’application de Business Intelligence (BI). Ce processus permettant de collecter des données provenant de sources de données multiples, avant de les transformer dans un format cohérent pour les charger dans un référentiel de données final, comporte de nombreux avantages. 

Tout d’abord, l’ETL peut contribuer à garantir l’exactitude et la fiabilité des données. Les données qui ont été collectées à partir de plusieurs sources sont souvent incohérentes, mais le processus ETL peut aider à les standardiser. 

Ensuite, il est vrai que le processus ETL peut contribuer à améliorer les performances. Les entrepôts de données (Data Warehouse) ou les lacs de données (Data Lake) contiennent généralement de grandes quantités de données, et le processus ETL peut aider à améliorer la performance des requêtes en réduisant la quantité de données qui doivent être analysées.

Sans compter que l’ETL peut contribuer à améliorer l’évolutivité. À mesure que les entrepôts de données s’agrandissent, le processus ETL peut contribuer à améliorer les performances en parallélisant le processus de chargement des données.

Enfin,  en chargeant les données transformées dans un référentiel central, le processus ETL peut fournir aux utilisateurs un accès plus facile aux informations dont ils ont besoin.

 

Comment mettre en place un ETL ? 

L’un des aspects les plus importants de la gestion des données est l’ETL mais sa mise en place peut sembler être une tâche intimidante. Pour mettre en place un processus ETL, il vous faut simplement suivre quelques étapes. 

Tout d’abord, avant de commencer, il vous faut décider quelles données extraire, transformer et charger dans votre entrepôt de données. Cela vous aidera à déterminer le type de processus ETL que vous devez mettre en place, puis de choisir les outils d’extraction, de transformation et de chargement appropriés. Il existe de nombreux logiciels ETL différents, il est donc important de sélectionner ceux qui répondent le mieux à vos besoins. Après avoir sélectionné vos outils ETL, il est temps de commencer à configurer votre processus.

Pour cela, les données doivent premièrement être extraites de leur source. Cela peut être fait manuellement ou à l’aide d’un logiciel. 

Une fois que les données sont extraites, elles doivent être transformées dans un format qui peut être chargé dans le système cible. Cela peut impliquer le nettoyage, le filtrage et/ou la transformation des données. 

Enfin, les données extraites et transformées doivent être chargées dans le système cible. Cela peut être fait en utilisant une variété de méthodes, y compris les chargeurs en vrac, les appels API, et les requêtes SQL. 

Un processus ETL peut contribuer à garantir l’exactitude et la mise à jour des données. Il peut également contribuer à améliorer la qualité des données et à réduire les doublons. Il s’agit donc d’un élément essentiel à mettre en place que vous pouvez tout à fait déléguer à des spécialistes dans le domaine du traitement de données tels que Logic@l Conseils.

 

Quels sont les outils ETL ? 

Les outils ETL sont conçus pour automatiser ce processus, ce qui permet de gérer plus rapidement et plus facilement de grandes quantités de données.

Les outils ETL les plus populaires sont Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), Informatica PowerCenter et Oracle Data Integrator (ODI). 

Chaque outil possède ses propres caractéristiques et capacités, mais tous trois sont capables d’extraire des données de diverses sources, de les transformer dans le format approprié et de les charger dans le système cible. 

Les outils ETL permettent aux organisations d’économiser beaucoup de temps et d’argent en automatisant un processus qui, autrement, prendrait beaucoup de temps et serait sujet à des erreurs.

 

Quelle est la différence entre ETL et ELT ?

ETL (extract, transform, load) et ELT (extract, load, transform) sont deux approches différentes du traitement des données. 

Dans l’ETL, les données sont extraites d’une ou plusieurs sources, transformées dans un format utilisable par le système cible, puis chargées dans le système cible.

Dans l’ELT, les données sont extraites d’une ou de plusieurs sources et chargées dans le système cible. Les données sont ensuite transformées dans le système cible. 

Chaque approche a ses propres avantages et inconvénients. L’ETL est généralement plus rapide et plus facile à mettre en œuvre, mais il peut être plus complexe à gérer. L’ELT est généralement plus flexible et évolutive, mais sa mise en place peut nécessiter plus de temps et de ressources. 

En fin de compte, le choix de l’approche à utiliser dépend des besoins spécifiques de l’organisation.