Qu’est-ce qu’un Data Warehouse (ou entrepôt de données) ?
Les utilisateurs de services électroniques produisent de plus en plus de données dont la nature varie grandement. Pour stocker et analyser ces données, on a besoin de super structures spécialisées. C’est là qu’interviennent les entrepôts de données ou Data Warehouse. En associant plusieurs technologies différentes, un Data Warehouse bien exploité peut vous permettre d’augmenter considérablement votre efficacité opérationnelle dans un monde où les datas valent de l’or. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur la Data Warehouse.
Le Data warehouse, qu’est ce que c’est ?
Pour pouvoir utiliser un Data Warehouse, il est essentiel de savoir ce que c’est.
Définition
Un Data Warehouse est un système qui permet la collecte et l’exploitation d’un très large ensemble de données, afin de faciliter la prise de décision en entreprise. Ces données sont souvent stockées dans de très nombreux ordinateurs puissants, eux-mêmes placés dans des entrepôts spécialement conçus pour ça, d’où le terme «entrepôt de données». Votre entrepôt de données sera le cœur de votre système de Business Intelligence.
Dans le détail, le data warehousing est le processus obtenu par une collection de technologies mises ensemble pour faciliter l’utilisation stratégique d’un grand volume de données, au bénéfice d’une entreprise. Si nécessaire, l’entrepôt de données fournira également des rapports aux preneurs de décisions en temps opportun. D’ailleurs, on l’appelle souvent système d’aide à la décision.
La Data Warehouse n’intervient pas directement dans les opérations journalières de l’entreprise, contrairement à la base de données. Par exemple, si vous vendez des livres, vous stockerez les informations les concernant directement dans votre base de données pour que le client puisse les consulter sur le site web. La transaction doit être enregistrée par la base de données et non l’entrepôt de données.
Différents types de data warehouse
On en distingue trois principaux, tous destinés à un usage spécifique : les entrepôts de données d’entreprise, les magasins de données opérationnelles et les magasins de données.
- Entrepôts de données d’entreprise ou “Data Warehouses d’entreprise” (EDW) : Ce sont des entrepôts centralisés dont le rôle est de fournir un service d’aide à la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise. Ce genre de système permet de classer les données selon un usage particulier et surtout de les rendre accessibles aux personnes autorisées. C’est un outil de gestion d’entreprise redoutablement efficace.
- Magasins de données opérationnelles ou “Data Stores opérationnels” (ODS) : Ce sont des entrepôts de données idéal pour aider à la gestion quotidienne de l’entreprise. Il est souvent utilisé pour compléter les entrepôts de données d’entreprises qui ne prennent pas en charge la production des rapports.
- Magasin de données ou “Data mart” : C’est un sous-ensemble de l’entrepôt de données. Il est idéal pour les domaines d’activité particuliers tels que la vente, l’assurance ou la finance.
Comment fonctionne un entrepôt de données ?
Un Data Warehouse est une entité centrale dans laquelle de nombreuses données atterrissent. Ces données peuvent provenir de très nombreuses sources et sous de nombreuses formes. Les données structurées peuvent venir de votre base de données opérationnelle, c’est-à-dire celle qui enregistre toutes les transactions sur votre site Web ou application mobile par exemple.
Elles peuvent aussi provenir de vos profils de réseaux sociaux et algorithmes de traçage et dans ce cas elles seront non structurées. Après la collecte, des ordinateurs très puissants contenant des algorithmes d’Intelligence Artificielle se chargent de traiter les données afin d’en tirer de l’information utile.
Enfin, à l’aide d’outils de Business Intelligence, des feuilles de calcul ou même des requêtes SQL, les utilisateurs peuvent accéder à ces informations pour prendre les meilleures décisions pour l’entreprise. Plus simplement, un Data Warehouse collecte toutes les données possibles et les transforme en informations utiles pour booster les performances de votre entreprise.
Data Warehouse : qui l’utilise ?
La bonne question serait peut-être de demander qui n’utilise pas de Data Warehouse ? C’est un système tellement stratégique que les organisations de toutes natures l’utilisent. En plus, elle ne coûte plus aussi cher grâce aux solutions proposées par Amazon, Oracle, IBM, Google, etc.
Plus précisément, si votre organisation a besoin d’une grande quantité de données pour mieux orienter ses politiques, alors vous devez mettre sur pied votre entrepôt de données. Si vous avez entendu parler des bienfaits du Big Data et de l’intelligence artificielle, et vous voulez en profiter, commencez par concevoir et implémenter un Data Warehouse.
Les compagnies aériennes l’utilisent par exemple pour comprendre quels itinéraires sont les plus rentables et quels types de promotions seraient les plus efficaces. Les banques font également usage des Data Warehouses pour la détection de fraudes et l’optimisation de l’utilisation de leur personnel.
Les assurances sont parmi les plus gros clients des entreprises de Data Warehouse car ces systèmes leur permettent de comprendre quelles assurances sont les plus efficaces et surtout quel type de client est le plus à risque. Les gouvernements l’utilisent également pour gérer leurs fonctionnaires ainsi que leurs hôpitaux. Aucun domaine n’échappe aux entrepôts de données de nos jours.
Quels types de données sont stockées dans un Data Warehouse ?
Pour un meilleur traitement, il vaut mieux que les données collectées soient les plus élémentaires possibles. Les types de données que l’on stocke dans un Data Warehouse sont :
- Les données historiques : Stocker des données sur plusieurs années permet de comprendre le changement de comportement d’un groupe de consommateurs sur une longue période. Les données historiques sur le climat sont vitales pour comprendre le changement climatique par exemple.
- Les données dérivées : Ce sont les données obtenues à l’aide de formules mathématiques à partir de données déjà existantes.
- Les métadonnées : Elles permettent de décrire certains objets de données et de schéma. Leur importance est de taille dans la compréhension et le traitement des données proprement dites.
Comment et pourquoi les entreprises utilisent des Data Warehouses ?
En entreprise, l’utilisation des Data Warehouses est de plus en plus effectuée, les raisons de cette situation sont multiples. L’entrepôt de données permet aux entreprises d’accéder rapidement aux données critiques provenant de plusieurs sources en un seul endroit. Il fournit ensuite des informations décisives sur les différentes activités d’une entreprise, surtout lorsque ces activités dépendent les unes des autres.
Les avantages d’un entrepôt de données pour les entreprises
Votre Data Warehouse présente l’avantage d’agréger de nombreuses sources de données afin que vos structures opérationnelles ne soient pas saturées. Ainsi, votre entreprise continue ses opérations quotidiennes pendant que l’entrepôt se charge d’analyser son fonctionnement. Le concept de Data Warehouse vous permet aussi de voir facilement quel domaine de votre activité il faut améliorer et quel domaine est devenu inutile. Enfin, il vous offre un outil pour stocker vos données sur le très long terme, sans perturber vos bases de données opérationnelles.
Comment utiliser un Data Warehouse ?
Pour utiliser un Data Warehouse, vous devez passer par trois étapes. Vous copiez d’abord les données de vos bases de données opérationnelles vers les ordinateurs de l’entrepôt, ensuite vous les classez selon vos besoins, enfin vous les traitez afin d’en tirer de l’information utile. Au cours du processus de collecte, vérifiez que le système peut recevoir des données en temps réel. Une fois les données transformées en informations utiles, vous pouvez les consulter sous forme de rapports de données, à l’aide de requêtes SQL, d’outils OLAP, etc.
Ce processus peut être effectué au sein de votre entreprise si vous avez les ressources nécessaires. Vous pouvez également faire appel à des consultants pour vous conseiller et vous accompagner lors de la mise en place du Data Warehouse.
