Les utilisateurs de services électroniques produisent de plus en plus de données dont la nature varie grandement. Pour stocker et analyser ces données, on a besoin de super structures spécialisées. C’est là qu’interviennent les entrepôts de données ou Data Warehouse. En associant plusieurs technologies différentes, un Data Warehouse bien exploité peut vous permettre d’augmenter considérablement votre efficacité opérationnelle dans un monde où les datas valent de l’or. Découvrez tout ce qu’il y a à savoir sur la Data Warehouse.

Le Data warehouse, qu’est ce que c’est ?

Pour pouvoir utiliser un Data Warehouse, il est essentiel de savoir ce que c’est.

Définition 

Un Data Warehouse est un système qui permet la collecte et l’exploitation d’un très large ensemble de données, afin de faciliter la prise de décision en entreprise. Ces données sont souvent stockées dans de très nombreux ordinateurs puissants, eux-mêmes placés dans des entrepôts spécialement conçus pour ça, d’où le terme «entrepôt de données». Votre entrepôt de données sera le cœur de votre système de Business Intelligence.

Dans le détail, le data warehousing est le processus obtenu par une collection de technologies mises ensemble pour faciliter l’utilisation stratégique d’un grand volume de données, au bénéfice d’une entreprise. Si nécessaire, l’entrepôt de données fournira également des rapports aux preneurs de décisions en temps opportun. D’ailleurs, on l’appelle souvent système d’aide à la décision.

La Data Warehouse n’intervient pas directement dans les opérations journalières de l’entreprise, contrairement à la base de données. Par exemple, si vous vendez des livres, vous stockerez les informations les concernant directement dans votre base de données pour que le client puisse les consulter sur le site web. La transaction doit être enregistrée par la base de données et non l’entrepôt de données.

Différents types de data warehouse

On en distingue trois principaux, tous destinés à un usage spécifique : les entrepôts de données d’entreprise, les magasins de données opérationnelles et les magasins de données.

• Entrepôts de données d’entreprise ou “Data Warehouses d’entreprise” (EDW) : Ce sont des entrepôts centralisés dont le rôle est de fournir un service d’aide à la prise de décision à tous les niveaux de l’entreprise. Ce genre de système permet de classer les données selon un usage particulier et surtout de les rendre accessibles aux personnes autorisées. C’est un outil de gestion d’entreprise redoutablement efficace.
• Magasins de données opérationnelles ou “Data Stores opérationnels” (ODS) : Ce sont des entrepôts de données idéal pour aider à la gestion quotidienne de l’entreprise. Il est souvent utilisé pour compléter les entrepôts de données d’entreprises qui ne prennent pas en charge la production des rapports. 
• Magasin de données ou “Data mart” : C’est un sous-ensemble de l’entrepôt de données. Il est idéal pour les domaines d’activité particuliers tels que la vente, l’assurance ou la finance.

Comment fonctionne un entrepôt de données ?

Un Data Warehouse est une entité centrale dans laquelle de nombreuses données atterrissent. Ces données peuvent provenir de très nombreuses sources et sous de nombreuses formes. Les données structurées peuvent venir de votre base de données opérationnelle, c’est-à-dire celle qui enregistre toutes les transactions sur votre site Web ou application mobile par exemple. 

Elles peuvent aussi provenir de vos profils de réseaux sociaux et algorithmes de traçage et dans ce cas elles seront non structurées. Après la collecte, des ordinateurs très puissants contenant des algorithmes d’Intelligence Artificielle se chargent de traiter les données afin d’en tirer de l’information utile. 

Enfin, à l’aide d’outils de Business Intelligence, des feuilles de calcul ou même des requêtes SQL, les utilisateurs peuvent accéder à ces informations pour prendre les meilleures décisions pour l’entreprise. Plus simplement, un Data Warehouse collecte toutes les données possibles et les transforme en informations utiles pour booster les performances de votre entreprise.

Data Warehouse : qui l’utilise ?

La bonne question serait peut-être de demander qui n’utilise pas de Data Warehouse ? C’est un système tellement stratégique que les organisations de toutes natures l’utilisent. En plus, elle ne coûte plus aussi cher grâce aux solutions proposées par Amazon, Oracle, IBM, Google, etc.

Plus précisément, si votre organisation a besoin d’une grande quantité de données pour mieux orienter ses politiques, alors vous devez mettre sur pied votre entrepôt de données. Si vous avez entendu parler des bienfaits du Big Data et de l’intelligence artificielle, et vous voulez en profiter, commencez par concevoir et implémenter un Data Warehouse. 

Les compagnies aériennes l’utilisent par exemple pour comprendre quels itinéraires sont les plus rentables et quels types de promotions seraient les plus efficaces. Les banques font également usage des Data Warehouses pour la détection de fraudes et l’optimisation de l’utilisation de leur personnel. 

Les assurances sont parmi les plus gros clients des entreprises de Data Warehouse car ces systèmes leur permettent de comprendre quelles assurances sont les plus efficaces et surtout quel type de client est le plus à risque. Les gouvernements l’utilisent également pour gérer leurs fonctionnaires ainsi que leurs hôpitaux. Aucun domaine n’échappe aux entrepôts de données de nos jours.

Quels types de données sont stockées dans un Data Warehouse ?

Pour un meilleur traitement, il vaut mieux que les données collectées soient les plus élémentaires possibles.  Les types de données que l’on stocke dans un Data Warehouse sont :

• Les données historiques : Stocker des données sur plusieurs années permet de comprendre le changement de comportement d’un groupe de consommateurs sur une longue période. Les données historiques sur le climat sont vitales pour comprendre le changement climatique par exemple.
• Les données dérivées : Ce sont les données obtenues à l’aide de formules mathématiques à partir de données déjà existantes. 
• Les métadonnées : Elles permettent de décrire certains objets de données et de schéma. Leur importance est de taille dans la compréhension et le traitement des données proprement dites.

Comment et pourquoi les entreprises utilisent des Data Warehouses ?

En entreprise, l’utilisation des Data Warehouses est de plus en plus effectuée, les raisons de cette situation sont multiples. L’entrepôt de données permet aux entreprises d’accéder rapidement aux données critiques provenant de plusieurs sources en un seul endroit. Il fournit ensuite des informations décisives sur les différentes activités d’une entreprise, surtout lorsque ces activités dépendent les unes des autres. 

Les avantages d’un entrepôt de données pour les entreprises

Votre Data Warehouse présente l’avantage d’agréger de nombreuses sources de données afin que vos structures opérationnelles ne soient pas saturées. Ainsi, votre entreprise continue ses opérations quotidiennes pendant que l’entrepôt se charge d’analyser son fonctionnement. Le concept de Data Warehouse vous permet aussi de voir facilement quel domaine de votre activité il faut améliorer et quel domaine est devenu inutile. Enfin, il vous offre un outil pour stocker vos données sur le très long terme, sans perturber vos bases de données opérationnelles.

Comment utiliser un Data Warehouse ? 

Pour utiliser un Data Warehouse, vous devez passer par trois étapes. Vous copiez d’abord les données de vos bases de données opérationnelles vers les ordinateurs de l’entrepôt, ensuite vous les classez selon vos besoins, enfin vous les traitez afin d’en tirer de l’information utile. Au cours du processus de collecte, vérifiez que le système peut recevoir des données en temps réel. Une fois les données transformées en informations utiles, vous pouvez les consulter sous forme de rapports de données, à l’aide de requêtes SQL, d’outils OLAP, etc. 

Ce processus peut être effectué au sein de votre entreprise si vous avez les ressources nécessaires. Vous pouvez également faire appel à des consultants pour vous conseiller et vous accompagner lors de la mise en place du Data Warehouse.

L’évolution du monde de la données est indéniable. Les données prennent de plus en plus de place dans les entreprises et leurs stratégies décisionnelles. L’essor du Big Data a un impact considérable sur tous les secteurs d’activités, qu’il s’agisse du secteur médical, de la banque-assurance, du secteur public… C’est ainsi qu’un grand nombre d’emplois se sont créés et développés. Ces emplois sont très réclamés par les entreprises. Malheureusement pour elles, la demande est aujourd’hui supérieure à l’offre sur le marché. Les métiers de la data sont donc de réels opportunités pour les chercheurs d’emploi et étudiants. Vous souhaitez en savoir plus sur les métiers de la Data ? Dans cet article, nous vous présentons les principaux métiers de ce domaine en pleine expansion et en perpétuelle recherche de talents.

Les métiers de la data, des métiers d’avenir ? 

463 exaoctets, c’est la colossale masse de données qui seront générés chaque jour par une personne à partir de 2025. Un grand nombre de données sont déjà produites chaque jour par l’homme à travers ses diverses activités. Il peut s’agir de l’envoi d’emails, d’achats et de ventes en ligne, de partages de vidéos, de l’utilisation des réseaux sociaux…

Toutes ces informations sont précieuses pour les entreprises qui peuvent ainsi reposer leurs stratégies et décisions sur des données précises. Nombreuses sont les entreprises qui se tournent vers les nouvelles technologies informatiques pour exploiter et analyser la données afin de maintenir leur avantage concurrentiel.

Ainsi, la gestion de ce volume de données important requiert des profils et des compétences spécifiques. C’est la raison pour laquelle, au cours de ces dernières années, les métiers de la data ont connu une croissance exponentielle de demandes.

Une forte demande à l’air du big data

Depuis, près d’une décennie, la demande des profils qualifiés dans le secteur de la Big Data a explosé et ce n’est pas prêt de s’arrêter. En effet, les statistiques le prouvent. 

En France par exemple, des études ont prouvé que près de 43 % des entreprises sont en pleine restructuration afin de profiter des opportunités de ce secteur dans les années à venir. De plus, l’Etat français a tout récemment montré son intérêt pour ce domaine à travers de nombreux projets et de nombreuses initiatives pour la numérisation et la digitalisation.  

Par ailleurs, il faut noter que cet attrait pour le secteur du Big Data ne se limite pas uniquement à la France. Dans des pays comme les Etats-Unis, il existe des preuves palpables que l’avenir réside dans la science des données. De ce fait, on retrouve une variété d’emplois et de postes créés dans le domaine. On estime que le secteur du Big Data entraînera une augmentation de la demande d’emploi de 27,9 % d’ici 2026.

Toutefois, le marché de l’emploi du Big Data rencontrent un problème de taille qui est celui de trouver des talents qualifiés.

Une pénurie de talents 

Le secteur du Big Data foisonne d’emplois mais manque de véritables talents pour les exercer.

Selon une étude de QuantHub, une entreprise chargée de l’évaluation des postes liés aux données, il y a eu en 2020 une pénurie de 250 000 professionnels dans des postes liés aux données. De même, selon les résultats d’une étude menée sur les profils recherchés par les entreprises dans le secteur de la Big Data, il s’avère que sur l’ensemble des entreprises interrogées, 35 % ont déclaré peiner à trouver des profils qualifiés pour les postes liés aux données.

La problématique de pénurie des talents dans la Big Data est une problématique mondiale. En effet, selon une étude du cabinet de conseil américain Mckinsey, l’Inde qui est le deuxième pays le plus peuplé au monde après la Chine, aura besoin de 200 000 Data Scientist dans les années à venir.

Cependant, on y retrouve beaucoup d’informaticiens et statisticiens dont les compétences se limitent uniquement à leurs créneaux. Pourtant, l’on reconnaît que grâce à son coût de main d’œuvre très faible et au biais de la sous-traitance, l’Inde se présente comme l’un des fournisseurs de main d’œuvre bon marché sur les marchés occidentaux. 

Si déjà chez eux, ils ont un énorme besoin qu’ils ne peuvent pas résorber, cela devient alors inquiétant pour tout ce secteur d’activité.

Quels sont les nouveaux métiers de la data ?

Vous l’aurez compris, les métiers du Big Data sont des métiers d’avenir. Il s’agit de l’un des domaines qui a connu, au cours des dernières années, le plus fort taux de croissance en termes de besoin de talents qualifiés. Parallèlement, il existe très peu de professionnels qualifiés pour les métiers de la Data. Du coup, il s’agit d’une très bonne opportunité pour toutes personnes désirant faire carrière dans l’un des nombreux métiers de la Data. Nous passons en revue les métiers en question.

Le data analyst

Vous aspirez au poste de Data Analyst ou analyste des données ? Sachez que ce travail consiste à collecter les données, les analyser et les interpréter afin qu’elles puissent être utilisées pour résoudre les problèmes auxquels font face les entreprises.

Les compétences d’analyste de données sont énormément recherchées par les entreprises car elles leur permettent de prendre des décisions stratégiques et factuelles. Le Data Analyst tire effectivement pleinement profit des données en les analysant et en les retranscrivant de manière compréhensible pour les autres métiers.

Afin d’exercer en tant que data analyst, il est important de connaître les langages de programmation, la data visualisation, la DBMS (Data Base Management Systems), entre autres. Le raisonnement analytique, le sens du détail ainsi que les compétences de communicant sont également des atouts majeurs pour ce poste.

Avant d’arriver à un tel poste, vous devez évidemment vous former. Pour ce faire, vous disposez de plusieurs possibilités. Vous pouvez opter pour une autoformation, vous engager pour l’obtention d’un certificat professionnel ou vous engager pour une formation de 5 ans dans une école spécialisée.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Data Analyst.

Le data architect

La fonction d’architecte de données n’est pas loin de celle d’un architecte traditionnel. En effet, le data architect est chargé de concevoir l’infrastructure nécessaire à la gestion et au stockage des données d’une entreprise. Pour ce faire, il prend en considération ses besoins et les enjeux de son activité. Il arrive aussi au Data Architect d’être à l’origine de la conception d’outils toujours dans cette même optique. Tout ceci en garantissant la sécurité des données et la conformité aux réglementations en vigueur.    

Le data architect se doit de connaître de nombreux langages de programmation, technologies, solutions de bases de données, systèmes d’exploitation et des outils d’exploration de données et de modélisation, dans l’exercice de sa fonction. Il se doit aussi d’être très rigoureux, curieux et doit être capable de travailler dans une situation d’urgence et stressante.

Pour acquérir toutes ces compétences, il faut obtenir des diplômes en informatique ou en science de données. 

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Data Architect.

Le data scientist

Le Data Scientist à pour rôle la gestion, l’analyse et l’interprétation des données structurées et non structurées. C’est ainsi que cet expert en data va être amené à élaborer des modèles prédictifs et construire des algorithmes afin de guider les entreprises dans leurs prises de décisions.

Cette fonction exige d’être polyvalent et de disposer de connaissances en mathématiques, statistiques et informatiques. Un data scientist doit par exemple maîtriser les langages de programmation, le concept de machine learning mais aussi d’intelligence artificielle. Il doit également maîtriser l’utilisation de divers outils tels que ceux de bases de données, de web analyse ou de data management. Il est important pour le data scientist d’être rigoureux et organisé, de savoir bien communiquer avec son équipe et d’être un bon pédagogue.

Pour exercer en tant qu’analyste des données, vous devez commencer par suivre des études qui vous permettront d’obtenir un diplôme de premier cycle en Data Scientist. Par la suite, vous pouvez vous spécialiser afin d’être plus compétent. Si vous êtes un professionnel qui désire se reconvertir dans cette profession, vous pouvez suivre une formation qui vous permettra d’acquérir un certificat professionnel.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Data Scientist.

Le data steward

Parmi les nombreux profils qui ont émergé au cours de cette dernière décennie dans la data, on peut retrouver celui de Data Steward. Ce professionnel est responsable de la gouvernance de données. Il est donc chargé de gérer l’utilisation de la donnée d’une entreprise. En effet, il garantit la qualité des données, le respect des politiques de confidentialité et adapte les données à l’évolution d’une entreprise. Il assure aussi la bonne communication entre les différentes parties prenantes.

La fonction de Data Steward est indispensable dans l’analyse et le traitement des données. En effet, il est le seul qui dispose de la capacité et l’autorisation de gérer et modifier les données. C’est ainsi qu’il réorganise la data, dont vous disposez, en les requalifiant une par une, afin d’obtenir des données de qualité.

La fonction du Data Steward requiert des compétences en technologie de la Big Data. Il faut également avoir une expertise dans les technologies de base de données et maîtriser les langages de programmation. Un data Steward se veut doté d’un esprit d’analyse, il est un bon communiquant et sait travailler en équipe, il sait aussi travailler sous pression.

Pour accéder à cette fonction, vous devez effectuer une formation supérieure en ingénierie, informatique ou être titulaire d’un Master spécialisé en Data science ou en IA.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Data Steward.

Le product owner

Encore appelé chef de projet digital, le Product Owner est le responsable en charge de la conception d’un produit ou service digital. Pour assurer cette fonction, il supervise et coordonne le développement du produit afin qu’il réponde bien aux besoins et attentes du client.

Le product owner permet de générer de la valeur à l’entreprise. Pour ce faire, il sait identifier les enjeux liés au produit et saisir les opportunités et contraintes liés aux technologies. Dans l’exercice de ses fonctions, le Product owner doit communiquer avec l’équipe de développement qui est sous sa responsabilité. Il se charge d’accepter ou rejeter les résultats des propositions et des tests faites par les membres de son équipe.

L’accession à ce poste requiert un esprit créatif et une grande flexibilité. De plus, ce responsable digital doit être en mesure de respecter les deadlines, de prendre les décisions et savoir les arbitrer. Il doit aussi avoir de bonnes qualités analytiques, de communication et un esprit d’équipe.

Pour postuler au poste de product owner, il faut que vous ayez déjà occupé la fonction d’analyste métier, de chef de projet, de responsable en innovation ou de directeur métier. En plus de cela, vous devez disposer d’un background digital.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Product Owner.

Le scrum master

Si vous désirez impacter positivement la vie des gens qui vous entourent avec des produits que vous avez développés, alors exercer en tant que Scrum Master sera bien pour vous. Mais concrètement, qu’est-ce qu’un Scrum Master et en quoi consiste son rôle dans une entreprise ?

Le Scrum Master est responsable d’une équipe. Il facilite donc la communication entre les responsables et les membres de leur équipe. Les tâches et les responsabilités d’un Scrum master varient en fonction de l’entreprise où il exerce. Selon le lieu où il travaille, il peut assumer la fonction de chef de projet, de coach ou de facilitateur.

Au quotidien, le scrum master va être amené à faciliter les discussions entre les différentes parties prenantes. Il va aussi effectuer la mise à jour des activités grâce à un outil de suivi, il identifie les problèmes et trouve des compromis de manière proactive. Il assiste et dirige les revues, les réunions et toute autre concertation liée aux différents projets.

Pour assumer la fonction de Scrum Master, il est important de posséder des compétences en communication, des compétences organisationnelles et être capable de s’adapter facilement dans différents environnements de travail.

Généralement, les entreprises sollicitent des personnes titulaires d’un diplôme en  informatique ou en administration des projets pour assumer ce poste. De même, acquérir une certification scrum constitue un excellent moyen pour prouver vos connaissances auprès des recruteurs.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Scrum Master.

Le développeur backend

Le développeur back-end est le développeur qui s’occupe de toute la partie non-visible d’un projet web. Il travaille en collaboration avec le développeur front-end. Au quotidien, le travail d’un développeur backend consiste à travailler sur les bases de données, les scripts et l’architecture des sites web.

Le développeur se doit donc de comprendre les objectifs visés par un site web et de proposer les solutions qui permettront d’avoir un bon rendu. Il assure la gestion des ressources, met en œuvre les algorithmes et résous tous les problèmes liés au système. En plus de ceci, le développeur facilite la programmation par la construction des frameworks et d’architecture.

Après un projet, le développeur backend accompagne le client et contrôle les performances des sites web, applications ou API créés tout en y apportant des modifications si nécessaire.

Pour effectuer toutes ces tâches, le développeur back-end doit disposer de connaissances solides en langage de programmation, en outils d’édition de code et maîtriser le développement et la programmation. Il doit aussi connaître les différents frameworks et les CMS.

Pour acquérir toutes ces compétences, le développeur back-end doit suivre une formation dans une école d’informatique ou une école d’ingénieur spécialisée en développement. Il doit aussi avoir de l’expérience et être opérationnel sur des tâches complexes.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Développeur Backend.

Le développeur fullstack

Si vous êtes en mesure d’effectuer toutes les tâches d’un développeur front-end et d’un développeur back-end, alors vous êtes qualifié pour être un développeur fullstack. En effet, le développeur fullstack peut être considéré comme une sorte de couteau suisse dans le monde du développement. En tant que tel, il maîtrise plusieurs langages de programmation et est en mesure de changer de casquette à tout moment.

Exerçant les fonctions de développeur front-end et de développeur back end, ce dernier doit assurer diverses missions au quotidien. Il doit entre autres créer des plateformes orientées client en utilisant les langages de programmation. Il s’occupe de la gestion des serveurs et des bases de données. Il doit être à l’affût des technologies émergentes qui peuvent répondre aux besoins de l’entreprise et mettre à profit sa collaboration avec les équipes des développeurs spécialisés et les concepteurs graphiques pour livrer des produits de qualité.

Le métier de développeur fullstack nécessite une formation en informatique. Ainsi, après l’obtention d’un diplôme d’ingénieur ou d’un master, vous disposerez des compétences nécessaires pour l’exercer.  

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du Développeur Fullstack.

Le devops engineer

En tant que généraliste informatique, le devOps engineer est la personne qui doit assurer la gestion des infrastructures, le développement du codage, l’administration système et les chaînes d’outils devOps. Afin de mieux appréhender la fonction d’un ingénieur devOps, il est primordial de saisir le sens du mot devOps.

En effet, le mot devOps intègre en réalité deux expressions, développement des logiciels et développement informatique. Ainsi, l’ingénieur DevOps est le spécialiste qui comble le fossé entre le développement des logiciels et les opérations informatiques. En le faisant, il aide les entreprises à publier plus rapidement les mises à jour de leur produit. Cela leur donne un pas d’avance par rapport à l’utilisation du modèle du développement en cascade qui est plus traditionnel.

Dans l’exercice de leur fonction, les ingénieurs devOps sont des gestionnaires de projet. Ils effectuent la surveillance et le reporting mais aussi les tests de performance et les analyses comparatives.

Pour mener à bien ses tâches, le devOps engineer doit se familiariser avec les outils courants utilisés dans le développement informatique, être en mesure de réaliser des tests de logiciels et avoir une compréhension de la méthodologie agile.

En France, vous trouverez très peu de formation pour exercer en tant que devOps engineer. Toutefois, il faut noter que la plupart des professionnels qui exercent cette fonction combinent de nombreux outils aux pratiques et l’expérience passée en entreprise.

Vous souhaitez en savoir plus sur ce métier, découvrez notre fiche métier du devOps engineer.