Solution xDM de Semarchy
Nous collectons de plus en plus de data via de plus en plus de canaux différents. Par conséquent, il est de plus en plus nécessaire d’organiser et de gouverner cette manne de données afin d’en extraire les informations les plus pertinentes possible.
Travailler les assets digitaux en désilotant les process et les outils de l’entreprise.
À ce titre, la solution Semarchy xDM permet de créer, consolider, enrichir, certifier et gouverner toutes vos données de référence dans tous les domaines fonctionnels. Ce logiciel est ce que l’on appelle un MDM.
Le concept d’Intelligent Data Hub peut être appliqué à plusieurs types d’applications pour résoudre des défis commerciaux critiques afin d’offrir de la valeur à travers la chaîne de gestion des données.
Semarchy considère qu’un centre de données devrait fournir les services d’entreprise pour gérer de manière cohérente les données de base des entreprises sur les tiers (personnes, citoyens, organisations, clients, fournisseurs, partenaires commerciaux, entités juridiques, employés, unités commerciales, etc.), sites (emplacements, adresses, installations, magasins, entrepôts, géographies, etc.) et objets (produits, articles, packages, actions, titres, actifs, comptes, hiérarchies, appareils, etc.).
Avec les interactions et les observations croissantes collectées par les entreprises via divers points d’acquisition de données, il devient essentiel de gouverner en collaboration ces éléments de données de base dans un environnement agile et mesurable.
La configuration de cette gouvernance collaborative au sein d’un hub de données intelligent permet une interprétation précise de toutes les relations entre ces éléments de données de base.
La force de cet outil est de combiner un outil de qualité de données, permettant d’analyser (profiller), de scorer et de transformer les données, avec un outil de MDM qui va permettre d’identifier ce que l’on appelle la golden data (l’information la plus pertinente et la plus à jour possible parmi l’océan d’informations disponibles).
