L’importance de la Business Intelligence (BI) (11min de lecture)

Grâce aux évolutions technologiques, on assiste de nos jours à une avancée numérique qui a révolutionné le monde sur plusieurs plans. L’un des grands impacts de ces avancées numériques s’est fait ressentir dans le monde des affaires. C’est en adoptant ces technologies que les entreprises récoltent des données qui leur permettent d’en savoir plus sur leur client et sur elle-même. Une fois récoltées, elles utilisent ses données pour affiner leur stratégie afin d’accroître leur chiffre d’affaires. C’est ce qu’on appelle la Business Intelligence (BI).

En dépit des différents avantages qu’offre la BI, un bon nombre d’entreprises s’interrogent encore aujourd’hui sur la raison pour laquelle elles doivent l’intégrer dans leur système de gestion. Si vous vous posez la même question pour votre entreprise, découvrez dans la suite de cet article, les raisons pour lesquelles il est crucial de mettre en place une stratégie de BI pour assurer le succès et la longévité de votre entreprise.

Table of Contents

C’est quoi la business intelligence (ou informatique décisionnelle) ?

Le terme Business Intelligence (BI) correspond au fait de collecter des données, les analyser puis les transformer en informations exploitables qui permettent aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées.

L’objectif de la BI est de donner aux organisations un avantage concurrentiel en fournissant aux décideurs les informations dont ils ont besoin pour prendre des décisions éclairées.

Les outils et techniques de BI peuvent être utilisés pour identifier les tendances du marché, optimiser les processus d’entreprise et améliorer les performances financières.

Les données sont recueillies à partir de diverses sources, notamment les données financières, les données sur les clients, les données sur les ventes et les données opérationnelles. Ces données sont ensuite nettoyées, transformées et chargées dans un entrepôt de données ou un lac de données. Une fois que les données sont dans le format approprié, elles peuvent être analysées à l’aide de divers outils et techniques de BI, tels que des tableaux de bord, des rapports, des cubes OLAP et des analyses en libre-service.

La Business Intelligence peut être fournie sous différents formats, notamment des alertes en temps réel, des rapports, des tableaux de bord et des visualisations interactives des données exploitables qui fournissent des informations sur les tendances du secteur exploité par ce dernier.

Pourquoi faire de la business intelligence ?

Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles les entreprises investissent dans la BI.

Tout d’abord, la BI peut aider les organisations à prendre de meilleures décisions en leur donnant accès à des données précises et opportunes. Avec la BI en place, les entreprises peuvent suivre les indicateurs clés de performance (KPI) et identifier les domaines à améliorer.

En plus, la BI peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel en les aidant à mieux comprendre leurs clients et à cibler de nouveaux marchés.

Enfin, la BI peut aider les entreprises à améliorer leur efficacité opérationnelle en rationalisant les processus décisionnels et en automatisant les tâches.

Investir dans la BI n’est pas une décision qui doit être prise à la légère. Cependant, pour de nombreuses organisations, les avantages de la BI dépassent largement les coûts. Lorsqu’elle est mise en œuvre correctement, la Business Intelligence peut être un outil puissant pour stimuler la croissance de l’entreprise.

Comment faire de la business intelligence ?

Avant de penser à quoi que ce soit dans le cadre du lancement d’un projet de BI, il faut avant toute chose identifier les données à exploiter dans le cadre de ce projet. Pour cela, vous devez savoir où elles se trouvent, comment les collecter, les stocker et les organiser.

Si au terme de cette première étape, vous constatez que vous ne disposez pas suffisamment des données ou si celles qui sont disponibles ne sont pas exploitables, vous feriez mieux d’abandonner le projet. Autrement, vous pouvez continuer le projet en suivant les étapes ci-après :

Définir votre stratégie et vos objectifs commerciaux
Identifier en entreprise une personne qui coordonnera le projet
Faire le choix de la plateforme et des outils à utiliser dans le cadre de la mise en place de votre BI
Créer une équipe qui prendra en charge la mise en place et l’exécution dudit projet

Les différentes phases d’un processus de BI

Comme mentionné plus tôt, il y a 4 étapes à mettre en place pour faire de la Business Intelligence. Voici donc à quoi correspond chacune d’elles :

Définir la stratégie et les objectifs commerciaux

En mettant en place votre projet de BI, vous devez au préalable définir une stratégie et déterminer les objectifs que vous souhaitez atteindre avec ce projet-là. Sans stratégie, il serait difficile pour vous d’atteindre un but précis. Il en est de même des objectifs commerciaux. En effet, sans objectifs préalablement définis, les personnes impliquées dans le projet ne seront pas motivées.

Identifier un coordinateur du projet

Il est certain qu’un projet ne peut marcher sans un coordinateur qui le pilote. En effet, le coordonnateur est celui qui emmènera les personnes impliquées dans le projet à comprendre le bien fondé de ce qui doit être mis en place. Ainsi, il aura la charge d’emmener les différents départements de l’entreprise à aligner leur vision à celle du projet mis en place. La personne choisie pour coordonner votre projet doit être un leader de niveau exécutif.

Choisir votre plateforme de BI

Pour l’exécution des différentes actions de votre projet, vous devez choisir une plateforme logicielle. Pour cela, il vous faut évaluer les différentes plateformes existantes afin de déterminer celle qui est en adéquation avec votre projet. A cet effet, vous trouverez de nombreuses plateformes qui disposent de fonctionnalités communes. Ainsi, vous ferez votre choix en fonction des critères d’importance accordés aux différentes fonctionnalités.

Sur une échelle d’importance, les fonctionnalités peuvent être classées comme suit :

Une facilité d’accès et à la visualisation des données
Une facilité d’interaction avec les données dans une interface visuelle
Offrir aux utilisateurs la possibilité d’approfondir eux-mêmes les données découvertes

Identifier et impliquer les différentes parties prenantes au projet

Dans le cadre de la mise en place d’un projet de BI, vous pouvez embaucher des nouvelles personnes pour son élaboration. Si vous êtes dans une petite entreprise, vous pouvez permettre aux employés déjà présents de cumuler des fonctions afin d’exécuter celles qui sont liées à la BI.

À quels professionnels faire appel pour profiter de la BI ?

Bien que les plateformes de la BI offrent la possibilité aux non analystes d’avoir accès aux rapports et aux tableaux de bord de la BI, pour qu’elle soit opérationnelle, vous devez faire appel à une équipe inter fonctionnelle. C’est cette équipe qui se chargera de l’élaboration de votre Business Intelligence.

Pour profiter de la BI, voici quelques-uns des professionnels à recruter :

Un spécialiste d’information ou un directeur analytique qui prendra en charge la gestion de la plateforme logicielle
Un data architect (ou architecte des données) pour intégrer des données de la plateforme logicielle aux données existantes.
Un administrateur du site qui aura la charge d’organiser les contenus, créer les groupes utilisateur et attribuer les autorisations
Un data steward (ou gestionnaire de données) qui se chargera de mettre les données en contexte, de documenter les processus et les procédures d’utilisation de votre plateforme de la BI ;

Outre ces spécialistes de la data, vous avez également besoin pour votre projet de la BI d’un comité directeur et d’un sponsor exécutif. Ces derniers auront la responsabilité de s’assurer que le projet respecte les délais.

Ces professionnels peuvent être recrutés en interne au sein de l’entreprise tout comme il est peut être recruté en tant que consultant pour s’occuper de missions bien particulières et définies dans le temps. Pour cela, vous pouvez faire appel à une ESN (Entreprise de Services Numériques) offrant des services de Business Intelligence. Ainsi, vous pourrez faire bénéficier votre entreprise de l’expertise et des derniers outils technologiques.

Qui utilise l’informatique décisionnelle ?

Plusieurs domaines peuvent solliciter la Business Intelligence, tels que les départements marketing, finance et vente. Généralement, l’informatique décisionnelle est utilisée dans ces départements pour mener des analyses quantitatives, la mesure des performances réalisés par rapport aux objectifs commerciaux, la collecte d’informations sur les clients et le partage des données qui servent à identifier les opportunités.

Dans l’entreprise, les équipes des analystes des données sont des utilisateurs expérimentés qui utilisent les données combinées aux outils d’analyse pour comprendre où se trouvent les opportunités d’amélioration. A partir de cette analyse, ils déterminent les recommandations stratégiques à proposer à la direction de l’entreprise.

Pour profiter de l’impact de la BI, les responsables du département financier combinent les données financières aux données de ventes, aux données marketing et aux données d’exploitation. Les informations issues de cette combinaison sont utilisées par les utilisateurs pour prendre des décisions qui peuvent impacter les profits ou les pertes.

Dans le département commercial, les spécialistes marketing se servent des outils de la BI pour suivre les campagnes lancées. En effet, les systèmes mis en place par la BI permettent aux responsables de ce département de suivre les campagnes en temps réel, de mesurer les performances de chacune des actions menées et de planifier les futures campagnes. Grâce aux données récoltées, les équipes marketing ont plus de visibilité sur les performances globales des différentes campagnes menées.

Dans le département de la vente, le tableau de bord et les indicateurs de performance clé sont utilisés par les analystes des données. Ces derniers s’en servent pour avoir un accès rapide aux informations complexes telles que la valeur à vie des clients, la rentabilité des clients et l’analyse de la remise.

En plus de cela, les directeurs des ventes se servent du tableau de bord et des rapports de visualisation des données pour surveiller les performances des commerciaux, les objectifs de revenus et l’état des tunnels de vente.

La BI est également utilisée dans l’ensemble des opérations de l’entreprise. Dans l’optique d’économiser du temps et des ressources, les responsables analysent les données de la chaîne d’approvisionnement pour trouver les moyens les plus efficaces pour l’optimisation du processus mis en place.

En dernier ressort, il faut retenir que chaque employé ou service de l’entreprise peut tirer profit des informations générées par l’informatique décisionnelle.

Quels sont les outils d’informatique décisionnelle ?

Sur le marché des outils de la BI, vous trouverez plusieurs outils qui regroupent les applications d’analyse des données, de traitement analytique en ligne, les applications mobiles, les applications d’exploitation de la BI, les applications open source de la BI et les logiciels SaaS. La plupart des logiciels utilisés en informatique décisionnelle incluent les logiciels de la data visualisation.

Ces derniers permettent de ressortir des infographies et de dessiner les graphiques. De même, sont également intégrés dans les logiciels de la BI des outils qui permettent de créer les cartes de performance. Celles-ci affichent les données qui ont été visualisées sous forme d’indicateurs de performance et des métriques d’entreprise. Ces outils permettent aussi de créer les tableaux de bord. Vous pouvez acquérir l’ensemble de ces applications regroupées sur une seule plateforme ou les acheter séparément.

Dans certains projets d’informatique décisionnelle, on utilise des formes d’analyse avancées en matière d’analyse de données. Il s’agit entre autres de :

Forage des textes
Analyse de la Big Data
Analyse statistique
Analyse prédictive
Data mining

Les outils de la BI sont adoptés aujourd’hui dans de nombreuses entreprises. Ce qui a rendu cela possible, c’est la baisse des coûts des logiciels utilisés dans ce domaine. Pour dénicher les meilleurs outils de l’informatique décisionnelle proposés sur le marché, vous pouvez chaque année regarder le « Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence ». C’est un rapport annuel publié par l’entreprise Gartner, une entreprise qui aide les autres entreprises en leur fournissant des solutions informatiques.

Dans des rapports publiés chaque année, Gartner répertorie les outils et les plateformes les plus populaires utilisés en BI. Pour l’année 2021, les plus populaires qui ont été retenu sont :

Microsoft Power BI : Comme solution proposée, elle offre les solutions d’analyse aux entreprises, aide les entreprises à préparer les données, les permet de visualiser les données et les aide à créer des tableaux de bord interactifs.
Board : C’est une plateforme qui aide à prendre les décisions sur les marchés des solutions unifiant la BI et le management de performance et de prévision. Cette plateforme impacte sur la performance des business des entreprises en améliorant leur processus de décision par le biais des solutions innovantes.
Qlik : Elle se chargera d’analyser vos données, de concevoir des tableaux de bord pour vos projets de BI et d’intégrer les données analysées.
Google Looker : C’est une plateforme hébergée sur le cloud. Elle aide les entreprises à consulter, analyser et exploiter toute leur donnée. En fournissant des insight aux utilisateurs, Google Looker les aide à améliorer la productivité et la prise de décision. Grâce aux analyses intégrées, il accélère la croissance. C’est ainsi qu’elle peut augmenter la valeur de vente de 26 % et réduire les pertes utilisateur de 7 % ;
Domo : Il propose aux entreprises des solutions pour construire des tableaux de bord et des outils de visualisation.
TIBCO Software : Cette plateforme aide les entreprises à exploiter le potentiel des données en temps réel pour prendre plus rapidement et plus intelligemment les décisions en entreprise ;
Oracle : Beaucoup connue dans le domaine de la Big Data, l’entreprise Oracle ne saurait être indifférente face à la BI. Pour accompagner les entreprises dans ce domaine, elle offre des solutions telles que : la visualisation des données, l’ingestion des données, la mise en place des tableaux de bord, etc.
IBM : En matière de gestion de données, IBM est reconnue comme l’une des entreprises qui offre les meilleures solutions aux entreprises. Ainsi, elle aide les entreprises à analyser et à visualiser leur donnée.

Business intelligence vs Data Science : Quelle différence ?

La Data Science et la Business Intelligence sont toutes deux des disciplines qui traitent des données. Ce qui nous intéresse ici, ce sont les points de différences qui existent entre elles. Avant d’établir les différences qui existent entre les deux disciplines, nous allons au préalable revenir sur la raison d’être de chacune d’elle.

Comme nous l’avons évoqué plus haut, la BI ou l’informatique décisionnelle a pour objectif de convertir des données brutes en outil de prise de décision. Pour ce faire, elle utilise un ensemble de technologies, d’applications et de processus pour analyser les données métiers.

A l’opposé, la Data science utilise les algorithmes, les méthodes scientifiques et une suite de processus pour extraire des informations à partir des données existantes. En d’autres termes, la science des données combine des outils mathématiques, des statistiques, des algorithmes et des outils de la Machine Learning pour déceler les tendances historiques cachées par les données. On a l’impression que les deux disciplines sont similaires. Pourtant, elles comportent de nombreux points de différences.

Déjà au niveau des outils utilisés, la Data Science utilise des outils statistiques et mathématiques. Tandis que l’informatique décisionnelle combine les technologies et les applications pour travailler sur les données.

D’autres différences portent sur l’espace temporel, la flexibilité et la complexité de chacune des deux disciplines. Pour ce qui est de l’espace temporel, ce dernier fait référence au temps d’utilisation des données. Etant donné que la data science utilise à la fois les données structurées et non structurées, elle intervient dans le présent, le passé et le futur. Par contre, la BI qui utilise uniquement les données structurées intervient au présent pour soutenir les décisions qui impacteront le futur de l’entreprise.

La complexité de la data science nécessite absolument l’expertise d’un Data Scientist. Alors qu’une fois que les outils de la BI sont mis en place, ils sont accessibles à tous les utilisateurs.

Quelle est la différence entre Business intelligence et Big Data ?

Bien que la Big Data et la BI partagent quelques caractéristiques communes, ces deux disciplines présentent des différences sur les points suivants :

La façon dont les données sont traitées : La BI se sert des données pour orienter les décisions managériales. Tandis que la Big Data s’appuie sur l’évolution d’un important volume de données pour prédire les tendances futures.
Le type de donnée traité : Les données utilisées dans la Big Data proviennent de plusieurs sources et sont à la fois structurées et non structurées. L’informatique décisionnelle, quant à elle, utilise les données structurées.
Les lieux de stockage des données : Dans les projets de la BI, les données sont stockées dans un serveur central et les informations dans un data warehouse. Alors que la Big Data se fait dans un système de fichier distribué.
Le rôle joué par chacun en entreprise : La BI utilise les informations recueillies à la source pour livrer des rapports pertinents. Tandis que la mission de la Big Data, c’est de collecter, intégrer et analyser d’énormes quantités de données.