Base de données : Faire de leur qualité une priorité
Les entreprises utilisent de plus en plus les données pour prendre des décisions stratégiques, c’est pourquoi la qualité de ces dernières est devenue une priorité. Alors que la qualité des décisions relève de la qualité des données, disposer de données de bonnes qualités, permet aux entreprises de s’améliorer et ainsi d’avoir une grande avance sur la concurrence. Dans cet article, nous allons discuter des bases de données et des raisons pour lesquelles il est important de faire de leur qualité une priorité.
Qu’est ce qu’une base de données ?
Avant d’évoquer tout ce qui est lié à la qualité de la base de données ou tout autre aspect de la base de données, il est important d’appréhender la notion de base de données et ses différentes composantes.
Définition de la base de données
Généralement, vous entendrez parler de base de données dans le domaine informatique. Dans une base de données, les données sont organisées de façon à ce qu’elles soient faciles à trouver et à utiliser. Les bases de données sont utilisées pour stocker des informations telles que : les dossiers des clients, les inventaires de produits, les dossiers financiers, et plus encore. Il existe de nombreux types de bases de données, mais elles ont toutes le même objectif : faciliter le stockage, la gestion et la récupération des informations. Une fois recueillies, ces données aident les entreprises à prendre des décisions stratégiques éclairées.
Les composants d’une base de données
Plus haut, nous avons évoqué le fait qu’une base de données permet de stocker une certaine quantité de données. Toutefois, la donnée n’est qu’une des 5 composantes de la base des données. Une data base dispose donc de ces 5 composants :
- Le lieu
- Le logiciel
- La donnée
- Le langage d’accès à la base de données
- La procédure
Le lieu ou l’aspect matériel d’une base donnée fait référence aux appareils physiques et électroniques dans lesquels sont stockées les données. Il peut s’agir d’un ordinateur ou d’un disque dur. Ce sont ces derniers qui servent d’interface entre les utilisateurs et les données qu’ils utilisent.
Le logiciel est une suite de programme informatique utilisée pour contrôler et gérer la base de données. Le plus souvent, cette suite de programme est constituée du logiciel de la base de données, du système d’exploitation et des logiciels réseaux. Ces derniers sont composés des applications utilisées pour accéder aux données et des applications utilisées pour partager les données avec d’autres utilisateurs.
Comme nous l’avons évoqué plus haut, la donnée correspond aux informations récoltées dans la data base. Elles sont récoltées dans l’optique d’être analysées et traitées afin d’en tirer pleinement parti.
Une base de données est éditée à partir d’un langage informatique donné. Ainsi, à travers ce langage, on écrit les commandes permettant d’y accéder, de faire des mises à jour et de supprimer les données qui sont déjà obsolètes.
Enfin, pour gouverner une base de données, on doit suivre un ensemble de procédures qui englobe les instructions, la configuration, la connexion et la déconnexion, l’installation, la sauvegarde au quotidien, la génération des rapports et la gestion des opérations.
Pourquoi utiliser une base de données est si important ?
Une base de données peut être créée dans l’optique de stocker des données utiles afin de réaliser un projet précis. Cependant, la création d’une base de données est orientée vers le but que l’on veut atteindre. Ainsi, on peut utiliser une base de données pour relier les dossiers clients aux informations de vente, pour effectuer des transactions entre différents comptes bancaires… Toutefois, il faut noter que l’intérêt qu’offre une base de données par rapport aux systèmes de stockage simple tels que les fichiers texte et les feuilles de calculs, réside dans leur accessibilité, leur intégrité et la sécurité qu’elles offrent.
L’accessibilité
Si les utilisateurs à qui sont destinées les données récoltées ne peuvent pas avoir accès à ces derniers, elles n’ont alors aucune raison d’être. La base de données permet aux utilisateurs de lire, modifier et trouver facilement les données dont ils ont besoin.
L’intégrité
Généralement, avant de stocker des données, on procède à une analyse minutieuse afin de se débarrasser de celles qui sont défectueuses, désuètes ou de mauvaise qualité. Ainsi, on finit par retenir uniquement celles qui sont correctes et intègres. Pour ce faire, on s’assure que lors de chaque changement ou transactions, les données qui sont retenues sont celles qui sont conformes et de bonne qualité.
La sécurité
L’accès à une base de données est sécurisé et les autorisations d’accès sont attribuées en fonction des attributs de l’utilisateur. Ceci dit, il est possible que dans une base de données un utilisateur soit capable de lire une donnée, mais ne puisse pas la saisir. En plus de cela, on peut également segmenter les données dans une base de données pour permettre à certains utilisateurs d’avoir accès uniquement à une partie de ces dernières.
Les différents types de bases de données
Étant donné que les données sont des entités dynamiques, la façon dont elles sont stockées varie selon leur nature et l’objectif à atteindre. Ainsi, selon les besoins des entreprises et les exigences des utilisateurs, les professionnels de la data peuvent mettre en place plusieurs types de base de données :
La base de données SQL (relationnelle)
Une base de données SQL est une base de données relationnelle qui utilise le langage de requête structuré (SQL) pour accéder aux données et les manipuler. Les bases de données SQL sont organisées sous forme de tables. Elles sont largement utilisées par les entreprises et les organisations de toutes tailles, car elles offrent un certain nombre d’avantages par rapport aux autres types de bases de données. Elles sont relativement faciles à utiliser et à comprendre, et sont très fiables. Elles sont aussi très évolutives, ce qui signifie qu’elles peuvent facilement être étendues pour prendre en charge des ensembles de données plus importants ou davantage d’utilisateurs.
La base de données orientée objet
Une base de données orientée objet est une base de données qui regroupe les données très proches sous le même attribut. C’est cet ensemble qui forme ce qu’on appelle un objet. Contrairement aux bases de données relationnelles, où les données sont réparties dans différentes tables, les données dans les bases orientées objet sont interrogeables par ensemble.
La base de données orientée texte
De l’anglais « base de donnée dans un fichier plat », les bases de données orientées texte sont des modèles de bases de données qui se présentent sous forme des fichiers textes. Généralement, sur les fichiers plats, vous ne trouverez qu’un seul enregistrement par ligne. Vous trouverez les bases de données orientées texte en format CSV et DSV. Sur ces formats, vous verrez les fichiers séparés à l’aide d’une virgule ou de la tabulation.
La base de données orientée graph
La spécificité des bases de données orientées graph réside dans le fait qu’au lieu de stocker les données sous forme de document ou de tableau comme le font la plupart des bases de données ordinaires, elles les stockent sous forme de nœud. Les graphs permettent de représenter les informations de manière lisible et de les stocker dans un grand ensemble de données cohérent. Comme nous venons de le mentionner, le graph est un ensemble de nœuds, d’objets et d’entités des données désigné et identifié de manière unique.
La base de données distribuée
Une base de données distribuée est une base de données qui n’est pas limitée à un seul système. Ainsi, elle est composée de deux ou de plusieurs fichiers situés sur des lieux ou des sites différents. Ces données peuvent être sur un même réseau ou des réseaux différents. En effet, ces données sont situées sur des lieux physiques différents. Leur traitement est réparti entre plusieurs nœuds de base de données.
L’intérêt de cette data base réside dans le fait que les utilisateurs peuvent consulter les différentes bases de données qui la composent sans se rendre compte que chacun des fichiers consultés est issu d’une base de données à part.
La base de données NoSQL
Pour mieux appréhender les bases de données NoSQL, nous allons revenir sur la notion de base de données relationnelles. En effet, dans une base de données relationnelle, les données sont placées dans les tables. De ce fait, les schémas des données sont soigneusement conçus.
Par contre, dans une base de données NoSQL, les données sont classées dans les documents. Ces données ne sont pas structurées comme ceux des bases de données relationnelles, d’où l’appellation NoSQL (No Standard Query language), qui veut dire langage de requête non structuré.
La base de données réseau
Les bases de données de type réseau sont des bases de données dans lesquelles plusieurs fichiers ou enregistrements sont liés à plusieurs fichiers primaires et à plusieurs fichiers secondaires. Ce type de conception permet de créer un modèle flexible entre les entités.
L’intérêt d’une base de données réseau réside dans le fait qu’il permet de modéliser des relations complexes. Toutefois, elle dispose également d’inconvénient. En effet, elles sont limitées aux modèles d’accès et aux limitations de conceptions des bases de données hiérarchiques.
La base de données hiérarchique
Dans un modèle de base de données hiérarchique, les informations sont collectées selon une hiérarchie donnée. Ainsi, les données y sont stockées sous forme d’enregistrement et organisées sous forme d’une structure arborescente. Dans cette structure arborescente qui est encore appelée structure enfant-parent, un nœud parent peut être connecté à plusieurs nœuds enfants par des liens.
Bien que ce modèle de base de données soit indispensable pour un type de stockage de données, il reste tout de même limité à des utilisations spécifiques.
La base de données cloud
Une base de données cloud est une base de données qui a été créée sur une plateforme cloud. De ce fait, il faut accéder à cette plateforme pour y avoir accès. Elle permet à ses utilisateurs de stocker et d’utiliser leurs données à chaque fois qu’ils accèdent à la plateforme. Dans une base de données cloud les utilisateurs utilisent un logiciel installé sur une infrastructure cloud. La base de données cloud offre à ses utilisateurs de nombreux avantages :
- Les utilisateurs hébergent des données sans avoir à utiliser le matériel pour le faire
- Les bases de données cloud prennent en charge les bases de données NoSQL et les bases de données relationnelles
- Les bases de données cloud sont facilement accessibles via une API fournit par un fournisseur ou via une interface web
L’utilisation de Data Warehouses
Développé dans les années 1980, le concept de Data warehouse (ou entrepôt des données) fait référence à un ensemble de données qui oriente les prises de décision dans une entreprise. En fonction des besoins de l’entreprise, elle collecte des données à intervalle régulier.
Par la suite, ces données subissent un formatage afin de trier celles qui sont de mauvaise qualité pour retenir uniquement celles qui sont conformes. Ainsi, celles qui ont été retenues sont stockées dans le data warehouse afin d’être utilisées comme outil de prise de décision par les décisionnaires de l’entreprise.
Dans un entrepôt de données vous pouvez avoir plusieurs bases de données. Toutefois, ce qui importe, c’est de savoir que chaque base de données est organisée en colonne et en tableau. Dans chaque colonne, vous trouverez des descriptions de données à l’instar des valeurs entières, des champs de données ou des chaînes.
Toute entreprise qui utilise la data warehouse bénéficie de nombreux avantages qui facilitent son analytique et sa business intelligence. Parmi ces avantages, nous avons l’utilisation de données de meilleure qualité et une prise de décisions rapide.
Gestion de base de données, comment la mettre en place ?
Quelles que soient les raisons pour lesquelles vous désirez créer une base de données, sachez que cela nécessite tout de même quelques connaissances techniques et une bonne maîtrise des langages de programmation. Cependant, il faut reconnaître que la possibilité de créer une base de données sur le cloud à tout de même facilité les choses. Ainsi, il est possible de créer une base de données en ligne en suivant des instructions précises. Il reste toujours plus efficace de passer par des spécialistes, en faisant appel à une ESN par exemple, qui pourra mettre à disposition de votre entreprises des consultants expérimentés.
Pour créer une base de données, vous devez suivre les étapes ci-après :
Définir l’objectif visé
Comme dans tout projet, vous devez commencer par recenser les problèmes que vous voulez résoudre avec votre base de données. Pour cela, vous devez concevoir un cahier de charge dans lequel vous allez mentionner comment elle sera utilisée, mentionner les types d’applications qui seront connectés à cette dernière, définir les niveaux de sécurité et évaluer le volume de données qui sera géré par la plateforme.
Définir votre modèle de base de données
En fonction de l’objectif visé, vous avez la possibilité de créer votre base de données en optant soit pour un modèle transactionnel ou pour un modèle multidimensionnel. Le modèle transactionnel vous permet de créer les bases de données orientées application web. Tandis qu’avec les modèles multidimensionnels, vous pouvez créer des bases de données décisionnelles.
Faire le choix du système de gestion de la base de données
En fonction du modèle que vous avez choisi, vous avez la possibilité d’opter pour un éditeur de base de données avec support ou d’un éditeur open source. Il est à noter que le choix de l’un ou de l’autre dépendra de votre budget et de votre degré d’expertise. Néanmoins, votre choix doit tenir compte des besoins et des contraintes de votre projet.
Faire le choix de l’infrastructure à utiliser
Certainement, êtes-vous au courant que votre base de données doit être hébergée sur une plateforme. A cet égard, il est possible de l’héberger en interne ou d’externaliser son hébergement sur une tierce plateforme. Toutefois, si vous décidez de l’héberger en interne, sachez que cela nécessite d’avoir la ressource nécessaire pour assurer son bon fonctionnement et son entretien. L’externalisation suppose que vous pouvez l’héberger sur le cloud ou dans un lieu physique.
S’assurer que sa base de données est optimisée
Avant de procéder à la mise en marche de votre data base, vous devez vous assurer que tout fonctionne à merveille et qu’elle est en mesure de répondre à vos attentes. Pour ce faire, vous devez vérifier son architecture et procéder à des simulations afin de déterminer sa capacité en période d’intense activité.
Assurer le suivi de sa base de données
Après avoir mis votre base de données en marche, vous pouvez commencer son exploitation et assurer son suivi au quotidien. Ceci vous permettra de voir comment elle évolue. Pour cela, les utilisateurs doivent vous faire part des difficultés qu’il rencontre quant à son utilisation. Ainsi, à partir de ces derniers, vous pourrez apporter des solutions aux problèmes rencontrés.
Qualité des données : Pourquoi votre entreprise a besoin de Data Quality Management (DQM) ?
Lorsqu’on évoque la qualité d’une donnée, il s’agit de l’état de cette donnée. Elle est basée sur la fiabilité, l’exhaustivité, la cohérence et l’exactitude de cette donnée. Avoir des données de qualité est d’une grande importance pour les entreprises.
L’importance de la qualité des données
Pour prendre des décisions précises et claires dans les entreprises, il est capital d’avoir des données de qualité. Comme nous l’avons évoqué plus haut, l’objectif de la récolte et de l’analyse des données est de s’en servir pour prendre des décisions pour l’entreprise. Ceci dit, si ces données ne sont pas fiables, elles ne seront d’aucune utilité pour les décideurs de l’entreprise.
Outre ces faits, une donnée de mauvaise qualité augmenterait les coûts opérationnels de l’entreprise et ferait des dommages chez les utilisateurs qui s’en servent. En raison de la mise en place des directives erronées pour cause de l’utilisation de la mauvaise qualité des données, la productivité des utilisateurs finaux diminue.
Les indicateurs de qualité des données
La qualité d’une donnée réside dans la capacité qu’elle a de permettre d’atteindre les objectifs visés. Ainsi, il existe des indicateurs qui vous permettront de déterminer si cette dernière est de bonne qualité ou pas. Il s’agit entre autres de :
- Le nombre de valeurs manquantes dans les données récoltées
- Le ratio donnée/erreur
- Le taux d’erreurs de transformation d’erreur
- L’intégrité des données
- L’exactitude
- La consistance
- Le profil des données
- La disponibilité
- La conformité
Bien que ces critères ne soient pas exhaustifs, pour déterminer si vos données sont en conformité avec ces derniers, il est important de mettre en place un plan d’évaluation de la qualité des données.
Le rôle du Data Quality Management
Afin d’obtenir des résultats fiables et sûrs, il faut que les données utilisées dans les différentes opérations menées en entreprise soient de bonne qualité. Ainsi, pour assurer le suivi de la qualité de vos données, il n’existe rien de mieux qu’un service de data quality management. Ce dernier veillera à ce que toutes les données utilisées dans l’entreprise ont été évaluées et validées.
Pour ce faire, la procédure est la suivante :
- Établir et fournir un cadre qui fournit et applique les règles de qualité de données dans tous les départements de l’entreprise.
- Réduire les coûts inutiles liés à l’acquisition des données. En effet, la mauvaise qualité des données peut entraîner des erreurs et des oublis coûteux pour l’entreprise. Avec une bonne gestion de la qualité des données, l’entreprise sera à même de contrôler ses dépenses.
- La mise en place d’un service de data quality permettra également d’atteindre les objectifs de conformité et de risque. Pour cela, elle doit définir les procédures à appliquer et mettre en place une communication claire.
Il faut retenir que la qualité des données est un élément indispensable dans le cadre de la gestion des données et de la mise en place des stratégies de l’entreprise.
